Наши публикации 2013 г.
Список публикаций 2013 г., в которых приняли участие наши сотрудники:
V. Barat and A. Firsov. Empirical method for leakage detection and quantification. 2nd World Conference on Acoustic Emission (WCAE-2), Shanghai, 2013 (unpublished)
A.I. Sagaidak and S.V. Elizarov. Perspective Directions of Acoustic Emission Application in Construction. 2nd World Conference on Acoustic Emission (WCAE-2), Shanghai, 2013 (unpublished)
Terentyev D.A. Integral Thickness Measuring. Springer. Proceedings in Physics 158. Advances in Acoustic Emission Technology. Proceedings of the World Conference on Acoustic Emission–2013. Shanghai, 2013. ISBN: 978-1-4939-1239-1. Pp. 623-632
Abstract
The method of integral thickness measuring has been developed. It is realizable on the basis of standard AE systems and AE sensors. On the object at a distance of several meters or tens of meters apart two AE sensors are placed. They are used as a transmitter and a receiver of the acoustic signals. On the spectrogram of received signals the dispersion curves are extracted. The arithmetic mean thickness, the thickness dispersion, and the estimation of the minimum thickness can be calculated.
Ю.П. Бородин, А.А. Фирсов, Д.А. Терентьев. Контроль трубопроводов теплосетей интегрально-акустическим методом. Новости теплоснабжения. 2013. №3. С. 48-51. https://www.rosteplo.ru/Tech_stat/stat_shablon.php?id=3087 (полный текст)
Терентьев Д.А. Идентификация сигналов акустической эмиссии при помощи частотно-временного анализа. В мире неразрушающего контроля. 2013. №2. С. 51-55. eLibrary ID: 21079834
Терентьев Д.А. Способ контроля за динамикой измерения толщины стенки контролируемого объекта. Патент на изобретение RU 2540942 C1, 10.02.2015. Заявка № 2013149631/28 от 07.11.2013. eLibrary ID: 37425725 (полный текст) / Terent'ev D.A. Method to monitor dynamics of variation of controlled object wall thickness. Russian patent №2540942 (2015). eLibrary ID: 37425725
Аннотация
Заявленное изобретение относится к области технической диагностики и неразрушающего контроля промышленных объектов и используется для контроля за динамикой изменения минимального значения толщины стенки тонкостенных и листовых изделий, а также других изделий, в которых могут распространяться волны Лэмба, например трубопроводов, резервуаров, сосудов, цистерн. Заявленное решение включает способ контроля за динамикой изменения толщины стенки контролируемого объекта, включающий размещение на его поверхности на известном расстоянии друг от друга, по крайней мере, одного акустического преобразователя для излучения волн Лэмба и, по крайней мере, одного преобразователя для их приема, излучение в заданный момент времени импульсного сигнала, расчет зависимости спектральной плотности мощности принятого сигнала от времени, выбор волны Лэмба и частоты, определение разности между временем приема выбранной частотной составляющей выбранной волны Лэмба и временем излучения сигнала, определение значения групповой скорости выбранной частотной составляющей выбранной волны Лэмба по известному значению расстояния между преобразователями и значению разности между временем приема выбранной частотной составляющей выбранной волны Лэмба и временем излучения сигнала, определение значения толщины стенки по полученному значению групповой скорости, выбранному значению частоты и эталонной зависимости групповой скорости выбранной волны Лэмба от произведения толщины стенки и частоты, при этом устанавливают минимальную величину толщины стенки по полученным среднеарифметической величине толщины стенки и дисперсии значений толщины стенки объекта, причем среднеарифметическое значение толщины стенки определяют с выбором симметричной волны Лэмба нулевого порядка и, по крайней мере, одной частоты, на которой эталонная зависимость обратной величины групповой скорости симметричной волны Лэмба нулевого порядка от произведения толщины стенки и частоты близка к линейной, а дисперсию значений толщины стенки определяют с выбором антисимметричной волны Лэмба нулевого порядка и частоты, на которой эталонная зависимость обратной величины групповой скорости антисимметричной волны Лэмба нулевого порядка от произведения толщины стенки и частоты существенно нелинейна. Технический результат, достигаемый от реализации заявленного решения, заключается в снижении трудоемкости, упрощении и ускорении контроля толщины стенки больших по площади объектов, устранении необходимости получения физического доступа ко всей поверхности объекта, подлежащей контролю толщины, обеспечении возможности контроля толщины при наличии вариаций значений толщины, к примеру при наличии на объекте очаговой коррозии, обеспечении возможности определения среднеарифметического и минимального значений толщины на участке между двумя акустическими преобразователями, установленными на объекте в произвольных точках, без проведения предварительного измерения толщины в тех же точках.
Abstract
Field: measurement equipment. Substance: solution includes the method of monitoring of controlled object wall thickness variation dynamics, including placement of at least one acoustic converter on its surface at the available distance from each other for emission of Lamb waves, and at least one converter for their reception, emission of a pulse signal at the specified moment of time, calculation of dependence of spectral density of received signal capacity on time, selection of the Lamb wave and frequency, determination of difference between time of reception of the selected frequency component of the selected Lamb wave and time of signal emission, determination of the value of group speed of the selected frequency component of the selected Lamb wave by available value of the distance between converters and value of the difference between time of reception of the selected frequency component of the selected Lamb wave and the time of signal emission, determination of the value of wall thickness by the produced value of the group speed selected by the value of frequency and reference dependence of the group speed of the selected Lamb wave on the product of wall thickness and frequency. The minimum value of wall thickness is established by produced arithmetic mean value of wall thickness and dispersion of object wall thickness values, besides, the arithmetic mean value of the wall is determined with selection of the symmetrical Lamb wave of zero order and at least one frequency, at which the reference dependence of the inverse value of the group speed of the symmetrical Lamb wave of zero order on the product of wall thickness and frequency is close to linear, and dispersion of wall thickness values is determined with selection of the antisymmetric Lamb wave of zero order and frequency, at which the reference dependence of the inverse value of the group speed of the antisymmetric Lamb wave of zero order on the product of wall thickness and frequency is substantially non-linear. Effect: reduced labour intensiveness, simplification and acceleration of wall thickness monitoring in objects of large area, elimination of necessity to obtain physical access to the entire surface of the object, subject to thickness monitoring, provision of the possibility to monitor thickness with available variations of thickness values, provision of the possibility to determine arithmetic mean and minimum values of thickness in a section between two acoustic converters installed on the object in random points, without prior measurement of thickness in the same points.
Vera Barat, Sergey Elizarov, Irina Bolokhova and Evgeniy Bolokhov. Application of ICI Principle for AE Data Processing. Journal of Acoustic Emission, 30, 2012, pp. 124-136 https://www.ndt.net/article/jae/papers/30-124.pdf (full text)
Abstract
During AE data processing, it is often necessary to determine the change points of parameters. The most important problems are arrival time detection and AE data segmentation. The first-arrival time of acoustic emission (AE) signal is very important parameter, which is used for event location and identification. At present there are many advanced arrival time determination methods, which significantly increase accuracy of estimation in comparison with traditional threshold crossing method. However, advanced methods have several disadvantages connected with algorithm parameters selection. Arrival time estimation algorithms are based on a calculation of several statistical parameters within a sliding time window. The time-window length is often chosen empirically by the operator. When criteria for window length selection are undefined an incorrect length selection is possible, as well as incorrect AE signal arrival time definition. This paper describes the method based on intersection of confidence interval (ICI) principle. This method allows one to select time parameters optimally and in automatic mode. Application of ICI principle increases the accuracy and reliability of first-arrival time estimation. The problem of segmentation data arises in connection with the necessity to identify the data. Specifically the definition in the data stream of time intervals corresponding to different stages of the observed processes.