Наше портфолио 2024 г.
Список публикаций 2024 г., описывающих примеры применения оборудования, выпускаемого нашей компанией:
E. Borovkova, D. Shabanov (Euphrosyne Polotskaya State University of Polotsk). Monitoring of fibroblast at an early age by the method of acoustic emission. Herald of Polotsk State University. Series F. Civil Engineering. Applied Sciences. 2024. No. 1. P. 34-38. DOI: 10.52928/2070-1683-2024-36-1-34-38. https://journals.psu.by/constructions/article/view/5824 (full text). eLibrary ID: 67268820 (full text)
Abstract
The article presents the main results of acoustic emission monitoring of concrete and fibro-concrete at an early age. The main characteristics of acoustic signals arising in a concrete mixture during the structuring of concrete with and without structural reinforcement are presented. In the course of the study, the influence of reinforcement on the processes of acoustic signal extraction during the formation of concrete samples was determined. The physico-chemical processes occurring inside the concrete mixture, associated with internal structural changes and, as a con-sequence, hydration stages, are interconnected with acoustic emission, which is sensitive to the capture of numerous elastic wave signals during the formation of the structure under various conditions
Yu. G. Matvienko, I. E. Vasil’ev, D. V. Chernov, A. G. Kalinin, A. V. Pankov (Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences (IMASH RAN), Moscow; Zhukovskii Central Aerohydrodynamic Institute (TsAGI), Zhukovskii). Structural–Phenomenological Concept and Acoustic-Emission Diagnostics of Composite Stringers under Three-Point Bending Conditions. J. Mach. Manuf. Reliab. 53, 240–247 (2024). https://link.springer.com/article/10.1134/S1052618824700018 DOI: 10.1134/S1052618824700018. eLibrary ID: 67307177
Abstract
The essence of the proposed methodology for monitoring the kinetics of damage to a deformed material is to establish a correspondence between micro-, meso-, and macrodamage, and the acoustic emission pulses generated in this case. During the loading process of a product, the recorded pulses are divided into pulse flows of low (H), middle (C), and high (B) energy levels, corresponding to the energy of destruction of structural bonds. By calculating the current values of the partial content of acoustic emission pulses in the H, C, and B clusters generated by micro-, meso-, and macrodamage, and comparing them with the threshold ones established during destruction, the load-bearing capacity current level of a product during loading is determined. Application of the developed methodology for identifying zones of developing damage and assessing the load-bearing capacity of the current state of stringers under loading conditions during interlayer shear tests is considered
Амелюшко П.Е., Шешуков А.Н. (ОАО «Нафтан»). Программа по обработке АЭ-данных «Aera». Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 96-97
Аннотация
Программное обеспечение современных акустико-эмиссионных систем отражает подходы разработчиков к решению определенных задач в том виде, как они им представляются. Пользователи зачастую не удовлетворены предлагаемыми возможностями, и попытки разработать собственный софт с той или иной долей успеха предпринимались некоторыми энтузиастами. Программа «Aera» реализует дополнительные возможности по фильтрации и оценке акустико-эмиссионных данных. Основные моменты, выгодно отличающие данную программу от «обычных» программ, следующие: - отображение данных на цветных графиках при большом количестве каналов затрудняет их идентификацию по цвету. Поэтому, при наведении курсора мыши на хит, номер канала подсвечивается на панели каналов; - хиты, выделенные на одном графике, выделяются и на других графиках; - при изменении масштаба оси времени масштаб изменяется на всех графиках; - при необходимости рассмотрения параметров отдельных хитов или пачек они выделяются на графике и отображаются в табличном виде. При настроенной зонной локации первые хиты в событии в таблице выделяются цветом. Кроме того, при нажатии F3 отображается разность времен прихода хитов на разные датчики; - фильтрацию можно проводить как непосредственным выделением хитов на графике, так и заданием логических выражений. В полной мере реализована возможность применения фильтра Swansong (фильтрует механические помехи); - отфильтрованные данные не удаляются. Их всегда можно просмотреть или восстановить в произвольном порядке; - реализована критериальная оценка по технологии MONPAC; - реализована возможность разделения испытания на стадии «выдержка-подъем» для проведения оценки по технологии MONPAC или раздельной оценки результатов первого и второго подъема давления; - алгоритм локации на сосуде работает с учетом реальной конфигурации объекта (цилиндрическая обечайка, сферические, эллиптические или конические элементы); - для формирования отчета графики копируются в буфер обмена с заданным разрешением и вставляются в текстовый редактор в удобочитаемой форме. Программа напрямую работает с данными, полученными от АЭ- систем Disp, Samos. Через конвертор принимаются данные Малахит АС- 15А, Эксперт -2014, A-Line.
А. А. Андреев, А. А. Воробьев, А. М. Будюкин (Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I). Целесообразность продления срока службы грузовых железнодорожных вагонов. Прогрессивные технологии, применяемые при ремонте рельсового подвижного состава. Электронный сборник трудов VIII Национальной научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, Санкт-Петербург. 29 ноября 2023 года. Санкт-Петербург. Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I. 2024. С. 95-102. eLibrary ID: 67903163 (полный текст)
Аннотация
Грузовые железнодорожные вагоны играют ключевую роль в транспортной системе России. В статье рассмотрена целесообразность продления срока службы грузовых железнодорожных вагонов, исследованы технические, экономические, экологические и правовые аспекты этой проблемы. Продление срока службы грузовых вагонов может стать важным шагом на пути к развитию железнодорожной отрасли, обеспечению ее будущей эффективности и будет способствовать снижению негативного воздействия на окружающую среду
Е. М. Асеев, Е. В. Калашников. Акустическая эмиссия в системе "сотовая матрица—композит" при разных режимах нагрева (Московский государственный областной университет, Москва; Научно-учебный центр "Качество", Москва). Журнал технической физики. 2024. Т. 94, № 2. С. 290-298. DOI 10.61011/JTF.2024.02.57085.1-23. https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/57085 (полный текст). eLibrary ID: 60019974
Аннотация
Экспериментально изучена сложная система, сочетающая в себе сотовую структуру, сопряженную по нормали с композиционной структурой. Для этого использованы идеи акустической эмиссии в твердых телах (т. е. измерение отклика в акустическом диапазоне на внешнее воздействие). Но в отличие от традиционного нагружения (сжатие или растяжение) образца внешними силами использована вариация температурного поля, в которое помещен образец. Изменение температурного поля во времени (скорость изменения температуры) порождает градиенты температурного поля в образце, которые, в свою очередь, генерируют механические напряжения в образце, возбуждая в нем акустические колебания. Зависимости амплитуд акустических сигналов от времени и от скорости изменения температуры обнаруживают четкое отличие бездефектного образца от образца с дефектом
Р. С. Ахмадеев, А. В. Григорьева, М. В. Максименко (Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II). Идентификация событий акустической эмиссии с использованием модифицированных методов машинного обучения. Современные информационные технологии, инновации и молодежь - «СИТИМ-2024». Материалы Всероссийской студенческой научно-практической конференции с международным участием. Якутск. 22–23 марта 2024 года. Ульяновск. Издательство "Зебра". 2024. С. 8-13. eLibrary ID: 67341504 (полный текст)
Аннотация
Акустическая эмиссия (АЭ) - один из наиболее актуальных методов контроля дефектов объектов промышленности. Для эффективной диагностики их состояния требуется классифицировать сигналы АЭ по предполагаемой природе дефекта, целесообразно использовать методы машинного обучения (МО). Основной результат работы - создание алгоритма классификации сигналов АЭ по типам дефектов на основе модифицированных методов машинного обучения без учителя. Полученная модель показала высокую точность на тестовых данных (80%) и большую устойчивость (90%), успешно опробована на данных реального объекта
Ахмадеев Р., Григорьева А., Максименко М. (Санкт-Петербургский государственный университет). Классификация сигналов акустической эмиссии по типам дефектов с использованием методов машинного обучения. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 78-80
Аннотация
При проведении АЭ-контроля специалисту предоставляются данные о зафиксированных сигналах с их различными характеристиками для дальнейшего анализа и интерпретации. Как правило, промежуточный анализ проводят с помощью коммерческих программных комплексов, таких как Vallen System, Aline и др. Но эти программные комплексы не решают задачи отнесения зафиксированногй группы сигналов к наиболее вероятному типу дефекта. В настоящее время методы машинного обучения (МО) и анализа данных активно внедряются в процессы технической диагностики, [1-4], и в данной статье представлен способ классификация сигналов с помощью адаптированного метода МО на такие виды дефектов как: трение, расслоения, растяжения, трещины и разрывы. В качестве исходных данных принимается массив, содержащий АЭ сигналы с их различными характеристиками. В ходе исследования выделены наиболее значимые из них – амплитуда, частота и энергия, проведена настройка модели машинного обучения, протестированна его работоспособность на данных крупного производственного объекта (бетонный кожух модели ядерного реактора). Преимуществом разработанного алгоритма является обучение без учителя, что делает его более гибким, менее зависимым от исходных данных и более надежным, как инструмент определения типов дефектов. В процессе настройки программы на массиве данных из [1] были опробованы стандартные методы кластеризации из библиотеки Python sklearn с разными гиперпараметрами [5]. Для оценки их эффективности использовалась следующая метрика: процент совпадения полученных кластеров с отмеченными дефектами из тестовых данных. Наибольшую точность показал модифицированный алгоритм агломеративной кластеризации с методом межкластерного расстояния average и метрикой cosine: 87% для разрывов, 79% для расслоений, 73% для трения, 60% для трещин и 40% для растяжений. После настройки разработанного алгоритма кластеризации и определения типов дефектов на основе имеющихся данных, он был применен к данным, полученным при АЭ-контроле промышленного объекта – бетонного кожуха реактора, нагружаемого термически в диапазоне от примерно 250 ℃ до 300 ℃. Показания фиксировались как с поверхности объекта, так и в глубине с помощью волноводов. Проверка нагрузки. Результаты численных экспериментов приведены на рис.1,2 Разработанный алгоритм и программа позволяют по данным АЭ контроля выполнить кластеризацию сигналов, зафиксированных ПАЭ и с помощью описанных методов машинного обучения определять наиболее вероятный тип дефекта. Алгоритм имеет высокую устойчивость, а именно при применении его на дефектах одного типа несколько раз около 90% сигналов попадет в один и тот же тип кластера. Время работы программы для массива данных около 3000 сигналов составляет менее 1 с. Дальнейшее усовершенствование программы может быть связано с ее обучением на большом количестве данных различных объектов из различных материалов, внедрение в процессы локации дефектов, изучения применимости к объектам другого типа (в ближайших планах – тонкостенные резервуары высокого давления).
Батов Г. П., Андреев А. Г. (ООО «НУЦ «Качество», г. Москва). Подготовка и обучение специалистов АЭ. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 71-72
Аннотация
Развитие метода акустической эмиссии (АЭ) определяется несколькими факторами: уровнем АЭ систем, программным обеспечение для сбора и последующей обработки АЭ данных, нормативным обеспечением АЭ метода, квалификацией специалиста выполняющий АЭ контроль. Объединяющие эти факторы является специалист АЭ контроля. Сложность применения АЭ метода привела к падению интереса к методу со стороны Заказчиков, это по нашему мнению обусловлено отставание в подготовке АЭ специалистов АЭ в использовании новых разработок. Отсутствуют курсы обучения АЭ специалистов практиков новым технологиям АЭ контроля, в лучшем случае они могут прочитать статьи в научных журналах, скачать с сайта разработчика программное обеспечение и методом «проб и ошибок» освоить данный продукт, так как они его понимают. Заказчик АЭ диагностики не разбирается в тонкостях АЭ метода, его интересует низкая цена на услуги АЭ контроля, наличие минимум II уровня у специалистов проводящих АЭ контроль, работающее его оборудование, «правильно» составленный отчеты и заключения по АЭ контролю. Много проводятся исследований, разрабатываются методики АЭ контроля, программное обеспечение по обработке АЭ данных, применение этих новаций на практике вызывает определенные АЭ специалистов- практиков. Решение проблемы получения непрерывного знаний специалистами АЭ, позволит повысить спрос на АЭ контроль и продолжит развитие АЭ метода. Привлечение новых специалистов и знакомством с методом АЭ помогают ресурсы «Азбука НК» (ООО «НУЦ «Качество», где расположены информация о методе, видео, справочная информация. Отличный пример книга Комарова А.Г. "A-Line. Выполнение акустико- эмиссионного контроля. Практическое руководство. Предлагается разрабатывать специализированные учебные курсы по АЭ технологиям и программному обеспечению, совместно с разработчиками АЭ систем, специалистами АЭ, разработчиками АЭ методик контроля и учебными организациями (органы по сертификации персонала). Почему необходимо привлекать учебные организации, органы по сертификации (ОСП)? ОСП имеют практический опыт оценки персонала АЭ на I, II, III уровни и могут независимо оценить квалификацию специалиста АЭ. На этих курсах специалисты АЭ научатся использовать новые АЭ технологии и документ, подтверждающий эти знания, специалисты и разработчики методик контроля, передадут знания и получат обратную связь о применении этой технологии, а ОСП обеспечит независимость оценки знаний специалистов с выдачей документа, Заказчик АЭ контроля получит объективные результаты. Функции ОСП в этом процессе: составление программы обучения, составление базы теоретических вопросов и заданий к практическому экзамену. Процедура в ОСП: оценка документов кандидата, проведение входного тестирования, для оценки общего уровня АЭ специалиста, проведение занятий в соответствии с программой обучения, проведение теоретического и практического экзамена, оценка экзаменационных результатов, выдача соответствующего документа, при успешной сдаче экзаменов. Повышение уровня знания, передача новых технологий, обмен информацией между АЭ специалистами различных групп, позволит применять все преимущества АЭ метода и развивать сферы применения.
А. В. Бочкарев, М. А. Любимова, К. С. Попов (Самарский государственный технический университет, Новокуйбышевск). Разработка акустической измерительной системы анализа состава веществ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. Т. 12. № 2(45). https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1569 (полный текст). eLibrary ID: 67919951 (полный текст)
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена проблемой несвоевременности анализа состава жидких смесей при их изготовлении предприятиями пищевой, химической и нефтеперерабатывающей промышленности. Традиционный метод такого анализа проводится после формирования партии продукции, из-за чего предприятия терпят издержки, связанные с утилизацией брака партии продукции. Данная же статья посвящена разработке акустической измерительной системы анализа состава жидких веществ, способной использоваться для анализа различной жидкой продукции в промышленности в непрерывном режиме при транспортировке этой продукции по внутренней системе промышленного трубопровода, что позволяет выявить брак до формирования партии продукции, тем самым сократить издержки на утилизацию. Система, встраиваемая в трубопровод, содержит два измерительных канала, включающих два пьезоэлектрических приемника и один, общий для двух каналов, пьезоэлектрический излучатель. В рамках данной работы производится отбор оборудования на основе анализа повторяемости результатов исследований, в частности, рассматривается возможность применения того или иного генератора, формирующего возбуждающие сигналы для пьезоэлектрического излучателя. Исследуется возможность использования возбуждающих сигналов различной формы и/или длительности, производится оценка повторяемости на основании линейного коэффициента корреляции между несколькими повторениями экспериментов с одним типом возбуждающего сигнала. Анализируется необходимость наличия двух измерительных каналов. Материалы представляют практическую ценность для предприятий, выпускающих жидкую продукцию, а также для производителей аналитического оборудования
Е. С. Боровкова, Д. Н. Шабанов (Полоцкий государственный университет им. Евфросинии Полоцкой). Мониторинг структурного состояния фибробетона по параметрам сигналов акустической эмиссии. Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации. Электронный сборник статей V Международной научной конференции. Новополоцк. 27 октября 2023 года. Новополоцк: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. 2024. С. 102-105. eLibrary ID: 67957952
Аннотация
Приведены результаты акустико-эмиссионного (АЭ) мониторинга структурных изменений бетона с добавлением стальной фибры. Представлены основные характеристики акустических сигналов, возникающих в образцах при одноосном нагружении. Определена связь между прочностными и АЭ характеристиками каждого образца
Веретенников А.А., Санников А.А. (ООО «Газпром трансгаз Чайковский», г. Чайковский). Качественный акустико-эмиссионный контроль протяженных объектов транспорта газа с минимизацией затрат на подготовительные работы. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 15-16
Аннотация
ООО «Газпром трансгаз Чайковский» («ГТЧ») осуществляет транспорт газа по 15 крупнейшим в мире магистральным газопроводам. Стоит отметить тот факт, что значительная часть трубопроводов эксплуатируется более 30 лет, а климатические и геологические особенности пролегания трасс, оказывают специфическое воздействие на трубопроводные системы подземного монтажа, что обуславливает высокую предрасположенность элементов трубопроводов к стресс- коррозии (КРН). Одним из наиболее перспективных методов выявления подобных развивающихся дефектов подземных участков технологических трубопроводов компрессорных станций (ТТ КС) на сегодняшний день представляется акустико-эмиссионный контроль (АЭК). Специфика эксплуатации ТТ КС определяет схему их испытания при АЭК внутренним давлением рабочей среды, однако, особенности технологических схем и эксплуатационных режимов не позволяют превысить ранее достигнутых уровней воздействия, которому контролируемый участок был подвержен на предыдущих этапах своего жизненного цикла, и заведомо нагружаются ниже испытательного давления, приложенного до начала эксплуатации. Общеизвестна теория старения трубной стали контролируемого проката (наиболее подверженной КРН), которая рассматривает в качестве основного критерия деградации материала - снижение значения предела микропластичности (макроупругости). Рисунок 1. Изменение механических свойств основного металла труб магистральных газопроводов в процессе длительной эксплуатации. Эффект Фелисити, с учетом зависимости особенностей проявления сигналов АЭ от текущих (изменяющихся со временем) значений предела микропластичности, позволяет рассчитывать на формирование АЭ при механических напряжениях ниже ранее приложенных нагрузок. Этот факт, в совокупности с регистрацией групповых волн с низкими частотами, позволяет фиксировать сигналы АЭ на ТТ КС на расстояния до 30 метров. Основные концепции АЭК, реализуемые «ГТЧ» в настоящее время на базе комплексов A-Line 32D, не удовлетворяют текущим требованиям эксплуатации ОПО, проявляя низкую эффективность лоцирования источников АЭ, обусловленную субъективностью и сложностью анализа, и не позволяя осуществлять оценку типа дефекта. Особенностью методики, дополнительно используемой «ГТЧ», является анализ модальной структуры волн Лэмба, осуществляемый с целью оценки типологии выявленных дефектов и определения их линейно- радиальных координат при линейной расстановке преобразователей. В данной работе также освещаются иные технические нюансы и опыт применения метода акустической эмиссии при диагностике ТТ КС, а также проводится сравнительный анализ результатов АЭК, обследовании внутритрубной дефектоскопии и дополнительных диагностических обследований в шурфах.
Журавлев Д.Б (Стратегия НК). Пневматические испытания технологического оборудования без вывода из эксплуатации. Научно-практическая конференция «Экспертиза промышленной безопасности, техническое диагностирование и обследование на опасных производственных объектах». Уфа. 28-29 марта 2024. http://bashexpert.ru/wp-content/uploads/2024/04/Журавлев-Д.Б..pdf
Иванов В.И. (АО «НТЦ «Промышленная Безопасность»). 4 главные задачи в области АЭ диагностирования. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 2-5
Аннотация
Почему автор назвал материал, включив цифру 4? Ответ можно найти в статье, опубликованной в журнале Доклады АН, 1986 г. [1], Перечисление задач по развитию АЭ метода автор неоднократно воспроизводил в предыдущих докладах на АЭ конференциях и в книгах, например, в [2]. Но, как гласит народная мудрость – «Повторение – мать ученья». В данном моменте краткий список «главных» задач в АЭ записан в таком виде: I. Актуализация показателей классов источников АЭ для широкого круга материалов и конструкций посредством использования нескольких комплексных параметров АЭ, расширения списка важных параметров АЭ. II. Оценка значимости предельных состояний в отдельных зонах объекта и во всём объекте с использованием показателей вероятности отказа (аварии). III. Прогнозирование состояния объекта и момента его разрушения посредством IV. Подготовка квалифицированных операторов и разработка смарт-приборов. Кроме того, сформулируем конкретные направления исследований и анализа в области АЭ диагностирования: 1) Источник АЭ. 2) Излучение сигнала АЭ. 3) Распространение сигнала АЭ по объекту. 4) Прием сигнала АЭ и обработка сигнала АЭ (приборы АЭ). 5) Принятие решения по результатам диагностирования с использованием показателя риска аварии. Метод АЭ стал актуальным методом обеспечения промышленной безопасности 50 лет (с лишним) тому назад, когда довольно большая группа специалистов в нашей стране приступила почти одновременно к профессиональному исследованию АЭ. Напомним, что метод УЗК начался почти сто лет тому назад (с 1928 г.), когда С.Я. Соколов получил патент на этот метод. А моментом зарождения метода АЭ в стране и его широкая легитимация произошла, когда в сентябре 1972 г В.А. Грешников и Ю.Б. Дробот собрали представительную конференцию в Хабаровске, на которой присутствовало более 150 специалистов АЭ, начавших систематические исследования. Работы шли широким фронтом, включая все главные аспекты этого метода от анализа источников АЭ до создания методических и нормативных документов. Вначале этот метод номинировался как метод неразрушающего контроля, что повлекло необходимость создания документов по применению метода АЭ, аттестации специалистов по АЭ контролю и средств контроля для использования в промышленности. Аттестация специалистов по АЭ началась одновременно с аттестацией специалистов по другим методам НК в начале 90-ых годов. Именно в это время усилиями акад. В.В. Клюева и проф. А.Я. Гурвича в нашей стране стала применяться 3-х уровневая система квалификации специалистов НК. И автор этого доклада подготовил необходимые документы для аттестации всей системы АЭ. В 1975 г. В.А. Грешниковым и В.И. Ивановым была создана рабочая группа по АЭ-контролю при Госкомитете по Науке и Технике (ГКНТ), которая после нескольких трансформаций в настоящее время превратилась в объединенный Экспертный Совет (ОЭСАЭ), возглавляемый С.В. Елизаровым. ОЭСАЭ обеспечивает взаимодействие специалистов в области метода АЭ. В начале 90-х годов 20-го столетия встала задача внедрения метода АЭ в промышленность. Для этого необходимо было разработать соответствующие документы. Они были созданы и приняты Ростехнадзором. Это - ПБ 03-593-03. Правила организации и проведения акустико-эмиссионного контроля сосудов, аппаратов, котлов и технологических трубопроводов (первая редакция – РД 03-131-97), Требования к акустико-эмиссионной аппаратуре, используемой для контроля опасных производственных объектов РД 03-299-00, Требования к преобразователям акустической эмиссии, применяемым для контроля опасных производственных объектов РД 03-300-99. Достижением стало то, что в правилах Ростехнадзора на пневмоиспытания сосудов давления было предписано обязательное применением метода АЭ. Затем пришло понимание того, что метод АЭ является не просто методом НК, но и методом диагностики – АЭД, что было зафиксировано в [2]. Как метод НК он ограничивался выявлением источников АЭ и принятием решения о продолжении нагружения. Основная задача метода АЭД – выполнить НК и по результатам сформировать требования к оценке степени катастрофичности источника АЭ с использованием оценок вероятности разрушения объектов и показателем достоверности.
Иванов В.И., Шелобков В.И., Мусатов В.В., Сазонов А.А. (ЗАО «ГИАП-ДИСТцентр»). Калибровка преоббразователей акустической эмиссии с использованием собственных шумов. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 25-27
Аннотация
В настоящее время аттестация преобразователей акустической эмиссии (ПАЭ) проводится с использованием ряда документов, включая РД 03-300-99. В основу методов определения параметров положена реакция ПАЭ на нормальные смещение поверхности калибровочного блока, на который устанавливают ПАЭ. Используют различные схемы измерения параметров, которых насчитывается более 10 вариантов. Все они предусматривают использование устройства для возбуждения и излучения калибровочного сигнала. РД 03-300-99 построен на использовании импульсной характеристики ПАЭ с последующим определением параметров ПАЭ. Такие схемы отличаются относительно высокой сложностью и довольно большими погрешностями определения параметров. Для упрощения процедуры измерения параметров ПАЭ предложено его возбуждение осуществлять использованием собственного теплового шума, сигнал которого является белым шумом в диапазоне частот от десятков кГц до нескольких МГц. Затем регистрируют шумовой сигнал ПАЭ связанный с изменением импеданса от частоты, измеряют частоты экстремумов сигнала, которые соответствуют частотам резонанса и антирезонанса. Выполняется следующая последовательность операций: подключают калибруемый преобразователь 1 через стандартный предварительный широкополосный усилитель 2 с источником питания 3 ко входу промышленного селективного вольтметра 4 осуществляющего анализ спектра посредством перестройки частоты анализа. Изменяют частоту настройки селективного вольтметра в выбранном диапазоне частот, соответствующем рабочему диапазону преобразователя с помощью блока 6. Регистрируют сигнал собственных тепловых шумов калибруемого ПАЭ в диапазоне рабочих частот на цифровом осциллографе 5. В качестве примера реализации предлагаемой методики приведен результат измерений при выполнении калибровки серийного преобразователя GT200 №8318. Преобразователь подключался ко входу селективного вольтметра SMV-11 фирмы VEB Messeleлеktronik (ГДР) через стандартный предварительный усилитель PREF-015 фирмы INTERUNIS-IT (РФ). При перестройке частоты анализа в диапазоне 50 кГц – 500 кГц и подаче сигнала на вход цифрового осциллографа производилась регистрация сигнала собственных тепловых шумов преобразователя. Зарегистрированный сигнал отображает частотную зависимость импеданса калибруемого преобразователя Z, параметры которой содержат информацию о параметрах преобразователя в рабочем диапазоне частот. Тем самым в зарегистрированном сигнале присутствует информация о всех характерных особенностях калибруемого устройства. Используя измеренные значения резонансной и антирезонансной частоты, а также собственной емкости С0, (измеренной на низких частотах) и активное динамическое сопротивление R1 (измеренное на резонансной частоте), можно рассчитать, используя выражения (1)-(3) [1], другие параметры ПАЭ, а именно, добротность Q, коэффициент преобразования энергии - kp, L1 и C1. При таких измерениях повышается точность и достоверность определении параметров ПАЭ, а также упрощается процедура измерения параметров. Отпадает необходимость в перестройке частоты сигнала, возбуждающего калибруемый преобразователь, рабочей среды, дополнительного приемного преобразователя.
Матвеев В.И., Клейзер Н.В. (ЗАО НИИ интроскопии МНПО «Спектр», Москва; ООО «ИД «Спектр», Москва) Приборы и оборудование на Х Международном промышленном форуме «Территория NDT 2023. Неразрушающий контроль.Испытания. Диагностика». Территория NDT. 2024. №1. С. 14-25. http://tndt.idspektr.ru/images/stories/archive/01_2024/tndt_2024_01.pdf (полный текст)
Нуриллаев Н.Ш. (АО «Maxam-Сhirchiq», г. Чирчик, Узбекистан). Примененение метода акустической эмисси на сосудах высокого давления в АО «Maxam-Сhirchiq» химической промышленности Республики Узбекистан. Тезисы X Всероссийской конференции с международным участием «Актуальные проблемы метода акустической эмиссии» (АПМАЭ-2024). 1-5 апреля 2024. Самара. Стр. 28-29
Аннотация
Применение метода акустической эмиссии повышает надежность и эффективность эксплуатации различных объектов промышленности в течение всего срока их службы. При этом должен быть обеспечен уровень безопасной работоспособности оборудования. АО «Maxam-Сhirchiq» является одним из крупнейших предприятий химической промышленности Республики Узбекистан. Применение метода АЭ началось в 2005 г. под руководством начальника Технического Центра Песля В.А. За период с 2010 по 2022 г. был проведен АЭ контроль более чем 200 сосудов и аппаратов, работаюших под давлением, с учётом повторных освидетельствований. В сентябре 2022 г. руководством АО «Maxam-Сhirchiq» была поставлена задача проведения методом АЭ контроля объектов, работающих под давлением выше 16.0 МПа. Основной целью проведения контроля было освидетельствование объектов, отработавших свой нормативный срок службы, который составляет 40-70 лет и более. В некоторых сосудах по конструктивным особенностям невозможно было провести техническое освидетельствование нижней части металлоконструкции. Из-за отсутствия практики АЭ контроля таких объектов мы приступили к эксперименту. Для этого выбрали объект: колонна синтеза 1943 г. выпуска, производство Германии. Материал корпуса N1A (Cт20), высота L=12000 мм, диаметр Ø=1250 мм, толщина S=130 мм. Материал шпилек К3 (Ст22К), их длина L= 980 мм, диаметр Ø=105 мм. Применялось АЭ оборудование производства ООО «ИНТЕРЮНИС-ИТ». На первом этапе изучался вопрос контроля шпилек крышек. Сначала были определены акустические свойства идентичной шпильки. После этого сняли крышку с объекта, установили ПАЭ на торцевой поверхности шпилек и на поверхности фланца корпуса сосуда, в который ввинчены шпильки. С помощью имитатора Су-Нильсена (диаметр 0.5 мм, твердость НВ вместо 2H, что могло повлиять на результаты) провели измерение затухания. Получили следующие значения амплитуд на различных расстояниях: на 0.2 м 79±3 дБ; на 0.3 м 79±3 дБ; на 0.4 м 78±3 дБ; на 0.5 м 77±3 дБ. Коэффициент затухания составил 9±2 дБ/м. Измеренное с помощью электронного имитатора значение скорости сигнала составило 3200 м/с. При анализе сигналов АЭ, проходящих через резьбовое соединение между фланцем корпуса и шпилек, разница амплитуд сигналов АЭ между датчиками составила 10±1 дБ. Результаты измерения затухания на корпусе сосуда следующие: на 0.5 м 79±2 дБ; на 1.0 м 77±2 дБ; на 1.5 м 75±2 дБ; на 2.5 м 73±2 дБ; на 3 м 70±2 дБ. Коэффициент затухания составил 8±1 дБ/м. Измеренное с помощью электронного имитатора значение скорости сигнала составило 3600 м/с. После проведения первого этапа эксперимента закрыли крышку, вмонтировали гайки и приступили ко второму этапу. На торцевой поверхности шпилек и на поверхности фланца корпуса сосуда, в который ввинчены шпильки, были установлены ПАЭ. После закрытия крышки доступ к шпилькам для имитатора имелся только между фланцем корпуса и крышкой. Зазор имел ширину 5 мм и глубину 50 мм, в этом пространстве было невозможно произвести излом стержня источника Су-Нильсена или установить электронный имитатор. Решено было установить между фланцем корпуса и крышкой металлическую пластину (h = 2 мм), на нее установили электронный имитатор, но положительный результат не был достигнут. Затем попробовали слабый стук с помощью пластины, результаты были, но не очень достоверные. Разница амплитуд сигналов АЭ составляла 10-20 дБ, т.е. амплитуда сигналов АЭ отличалась от амплитуды при использовании имитатора Су-Нильсена. Основываясь на результатах проведенного экспримента, мы провели АЭ контроль нескольких сосудов высокого давления. При этом на шпильках при подъёме давления были зарегистрированы источники АЭ с большим временем нарастания и с низкой амплитудой (по сравнению с амплитудами имитаторов в ходе эксперимента), а на этапах выдержки источников сигналов АЭ не обнаружено. На корпусе сигналы АЭ также не зарегистрированы.
Итоги Х юбилейного международного промышленного форума "Территория NDT-2023. Неразрушающий контроль. Испытания. Диагностика". Сварочное производство. 2024. № 1. С. 63-70. eLibrary ID: 67226544
Итоги Х юбилейного международного промышленного форума "Территория NDT 2023. Неразрушающий контроль. Испытания. Диагностика". Технология машиностроения. 2024. № 2. С. 52-60. eLibrary ID: 67219820